Moleküle in Echtzeit beobachten

Hormonellen Krankheiten mit hochmodernem Lasermikroskop auf der Spur

Professor Dr. Martin Reincke, Direktor der Klinik für Endokrinologie der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), hat gemeinsam mit seinem Team das Konfokalmikroskop vom Typ Stellaris ausgewählt. Mit diesem modernen Gerät der Firma Leica können Forscherinnen und Forscher in München nun erstmals Vorgänge auf molekularer Ebene in Echtzeit verfolgen. Das betrifft insbesondere wichtige Proteinmoleküle, die im Hormonhaushalt eine zentrale Rolle spielen.

Bei dem Besuch wurden den Abgeordneten auch verschiedene Anwendungsmöglichkeiten gezeigt. Dazu zählen die Beobachtung von Tumoren, die Erforschung des Cushing-Syndroms – einer Hormonkrankheit, die häufig Frauen im mittleren Alter betrifft – sowie die Entwicklung neuer Behandlungsmethoden für Patienten mit Typ-1-Diabetes. Ziel ist es, in Zukunft Organtransplantationen mit ihren oft komplizierten Abstoßungsreaktionen zu ersetzen.

Die Förderung durch die Fraktionsinitiative trägt dazu bei, dass die Münchner Endokrinologinnen und Endokrinologen weiterhin an der Spitze der medizinischen Forschung bleiben und innovative Therapien für Patienten entwickeln können.

Die Klinik für Endokrinologie hat in der Vergangenheit bereits zahlreiche wichtige Forschungsförderungen erhalten, darunter einen ERC Advanced Grant, eine Heisenberg-Professur und einen Sonderforschungsbereich (SFB -TRR 205).

Die Endokrinologie beschäftigt sich mit dem Hormonsystem des Menschen. Hormone werden in verschiedenen Drüsen produziert und wirken als Botenstoffe, die zahlreiche Körperfunktionen steuern und anregen. Der Wort „Hormon“ stammt aus dem Griechischen und bedeutet so viel wie „antreiben“, „in Bewegung setzen“ oder „erregen“.

Austausch mit der Landesstudierendenvertretung (BayStura)

Ein breites Themenspektrum kam zur Sprache, vom Thema Hochschulbau bis hin zur Nachhaltigkeit.

Die Studierenden berichteten, dass die Politik in den USA sich schon jetzt auf die Planung von Auslandsaufenthalten bayerischer Studierender auswirkten. Wegen wachsender Unsicherheit wählten derzeit Kommilitoninnen und Kommilitonen lieber Studienplätze im europäischen Ausland als in den Vereinigten Staaten. Auch die Folgen von Digitalisierung und KI, die das Leben und Lernen der Studierenden heute mehr prägen als jede Studierendengeneration zuvor, beschäftigt die studentischen Sprecherinnen und Sprecher.

Der Ausbau von niedrigschwelligen Anlauf- und Beratungsstellen lag den Studierenden ebenso am Herzen: Es bestehe bei Studierenden großer Bedarf nicht nur in Fragen von Prüfungen und Lernen.

Auf dem Weg zu einem House of AI

Im Fokus stand der beeindruckende Fortschritt der Münchener KI-Forschung. Verschiedene Forscher und Studierende demonstrierten, wie Künstliche Intelligenz unser Leben in Zukunft nachhaltig verändern und verbessern kann. Zu den Teilnehmern gehörten unter anderem Prof. Dr. Dr. h.c. Bernd Huber (Präsident der LMU), Prof. Dr. Thomas Hofmann (Präsident der TUM), und der designierte Präsident der LMU  Prof. Dr. Dr. h.c. Matthias Tschöp (derzeitiger CEO von Helmholtz Munich), Vertreter der Nemetschek-Innovationsstiftung, des bayerischen KI-Rates sowie von Acatech (Deutsche Akademie für Technikwissenschaften).

Der Arbeitskreis Wissenschaft und Kunst informierte sich über das Projekt "House of AI" in München. Das House of AI soll weltweit ein zentraler Ansprechpartner für Künstliche Intelligenz in ganz Bayern und ein globaler Hotspot werden. Hier sollen die Fäden des weit gespannten bayerischen KI-Netzwerkes zwischen Universitäten, Hochschulen für angewandte Wissenschaften, außeruniversitären Forschungseinrichtungen sowie großen und kleinen Unternehmen zusammenlaufen. TUM-Professor und Leibnizpreisträger Daniel Cremers (Ordinarius für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz) und LMU-Professorin Gitta Kutyniok (Bavarian AI Chair for Mathematical Foundations of Artificial Intelligence) waren sich einig: Angesichts des scharfen internationalen Wettbewerbs mit den USA und China haben die Region München und Bayern alle Voraussetzungen, um bei KI führend zu sein – ein innovatives Umfeld, einen herausragenden wissenschaftlichen Nachwuchs, starke Partnerschaften und eine einzigartige Wissenschafts- und Unternehmenslandschaft.